1. Шваб К. Четвертая промышленная революция. Москва: Эксмо; 2016. 138 с. 2. Da Silveira F., Lermen F.H., Amaral F.G. An overview of agriculture 4.0 development: Systematic review of descriptions, technologies, barriers, advantages, and disadvantages. Comput-ers and Electronics in Agriculture. 2021;189. 3. Ali B., Zakeri A., Llieva A., Iliev O. Reshaping of the Future Farming: From Industry 4.0 Toward Agriculture 4.0. American Journal of Applied Scientific Research. 2023;2:64. 4. Monteleone S., Moraes E.A. Exploring the adoption of precision agriculture for irrigation in the context of agriculture 4.0: The key role of internet of things. Sensors. 2020;20:7091. 5. Piwowar A. Opportunities and Barriers to the Development of Agriculture 4.0 in the Con-text of Low Carbon Agriculture in Poland. URL: https://digilib.uhk.cz/bitstream/handle/20.500.12603/436/Piwowar_HED18_paper_4.pdf?sequence=1&isAllowed=y (дата обращения: 10.07.20023). 6. Fielke S.J., Garrard R. Conceptualising the DAIS: implications of the «Digitalization of Agricultural Innovation Systems» on technology and policy at multiple levels. NJAS-Wageningen Journal of Life Sciences. 2019;90:90–91. 7. Kong Q., Kuriyan K., Shah N., Guo M. Development of a responsive optimization framework for decision-making in precision agriculture. Computers and Chemical Engineering. 2019;131. 8. Kovács I., Hust I. The Role of Digitalization in the Agricultural 4.0 – How to Connect the Industry 4.0 to Agriculture? Hungarian Agricultural Engineering. 2018;33:38–42. 9. Huh J.H., Kim K.Y. Time-based trend of carbon emissions in the composting process of swine manure in the context of agriculture 4.0. Processes. 2018;6. 10. Sponchioni G., Vezzoni M., Bacchett A., Pavesi M., Renga F.M. The 4.0 revolution in agriculture: a multi-perspective definition. XXIV Summer School «Francesco Turco» – Industrial Systems Engineering. 2019;l(1):146. 11. Ting K.C., Abdelzaher T., Alleyne A., Rodriguez L. Information technology and agricul-ture: global challenges and opportunities. The Bridge. 2011;3:7.

1. Литвенкова О.А. Экология городской среды: урбоэкология. Витебск: Изд-во ВГУ им. П.М. Машерова. 2005. С. 26. 2. Еремкин В.А. О состоятельности концепции инновационного лифта. Вестник Университета. 2014;2:121. 3. Силантьев М.Н. Анализ практических подходов к решению проблемы экологиза-ции городского развития. Инновационная экономика: перспективы развития и совершенствования. 2021;5:151. 4. Авшинова А.А. Стратегически ориентированный подход к управлению социально-экономическим развитием муниципальных образований. Социально-экономические явления и процессы. 2012;12:26. 5. Харипова З.Р. Некоторые аспекты формирования системы управления природопользованием в городских условиях. Экономика и экология территориальных образований. 2015;3:103. 6. Чешев А.С., Меленкин В.В. Реализация инновационной парадигмы обеспечения экобезопасного развития региона в современных условиях. Экономика и экология территориальных образований. 2023;7:50. 7. Kutsenko E. Pilot Innovative Territorial Clusters in Russia: A Sustainable Development Model. Foresight-Russia. 2015;1. 8. Shimomura T., Matsumoto T. Policies to Enhance the Physical Urban Environment for Competitiveness: A New Partnership between Public and Private Sectors. OECD Regional Devel-opment Working Papers. 2010;2010/01.

1. Об утверждении федеральных стандартов оценки и о внесении изменений в некоторые приказы Минэкономразвития России о федеральных стандартах оценки (с изменениями на 30 ноября 2022 года). Приказ Минэкономразвития России от 14.04.2022 № 200. Электронный фонд правовых и нормативно-технических документов. URL: https://docs.cntd.ru/document/350260562 (дата обращения: 07.08.2023). 2. Куценко А.С., Тихонова К.В. Недостатки сравнительного подхода при оценке не-движимости. В: Материалы международной научно-практической конференции «Строительство и архитектура-2022». Ростов-на-Дону: ДГТУ; 2022. С. 82–87. 3. Profitbase — цифровая экосистема для девелопера. Официальный сайт Profitbase. URL: https://profitbase.ru (дата обращения: 03.06.2023). 4. Свободный оценочный департамент. Официальный сайт СВОД. URL: https://srosvod.ru (дата обращения: 03.06.2023). 5. Куценко А.С. Принцип повышения качества отчетов при ретроспективной оценке. В: Материалы XV Всероссийской научно-практической конференции. Ростов-на-Дону: ДГТУ; 2022. С. 141–144. 6. Куценко А.С. Принципы формирования аутентичной базы данных о сделках и предложениях в различных сегментах рынка. В: Материалы Всероссийской (национальной) научно-практической конференции «Актуальные проблемы науки и техники-2022». Ростов-на-Дону. ДГТУ; 2022. С. 184–188. 7. Консалтинговая компания Valrus. Официальный сайт компании Valrus. URL: https://valrus.com (дата обращения: 03.06.2023).

1. Добрынин Н.Ф. Методические указания к курсовой работе по фотограмметрии. Ростов-на-Дону: РГУПС; 2007. 24 с. 2. Новаковский Б.А., Кудрявцев А.В., Энтин А.Л. Использование материалов воз-душного лазерного сканирования при картографировании рельефа. Геоинформатика. 2020;2:27‒34. 3. ГОСТ Р 52571-2006. Географические информационные системы. Совместимость пространственных данных. Общие требования. Москва: Стандартинформ; 2006. 13 с. 4. Хабаров Д.А., Адиев Т.С., Попова О.О. и др. Анализ современных технологий дистанционного зондирования земли. Московский экономический журнал. 2019;1. 5. Беленко В.В. Применение данных дистанционного зондирования для картографирования застраиваемых земель при проведении геоэкологической оценки. Учебное пособие. Москва: Спутник+; 2016. 119 с. ISBN 978‒5‒9973‒4057‒5. 6. Булавицкий В.Ф., Жукова Н.В. Фотограмметрия и дистанционное зондирование территории. Учебное пособие. Хабаровск: Изд-во ТОГУ; 2016. 113 с. 7. Хайлов М.Н., Заичко В.А., Тюлин А.Е. и др. Влияние цифровой трансформации общества на приоритеты развития ДЗЗ из космоса в России. В: Материалы 18-й Всероссийской открытой конференции «Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса». Москва: ИКИ РАН; 2020. С. 3‒4. URL: http://conf.rse.geosmis.ru/files/books/2020/8479.htm (дата обращения: 21.04.2023). 8. Солодунов А.А., Сарксян Л.Д. Воздушное лазерное сканирование. В: Сборник тезисов по материалам Всероссийской (национальной) конференции «Научное обеспечение агропромышленного комплекса». Краснодар: Кубанский государственный аграрный университет имени И.Т. Трубилина; 2019. С. 494‒49. 9. Кашкин В.Б., Сухинин А.И. Дистанционное зондирование Земли из космоса. Цифровая обработка изображений. Учебное пособие. Москва: Логос; 2001. 264 с. 10. Латышев И.А. Актуальность гидрографических работ. Информационные технологии и системы: управление, экономика, транспорт, право. 2022;S2:49‒50. 11. Соболева О.Н. Применение результатов аэросъемки для проведения кадастровых работ. В: Сборник научных трудов «Транспорт: наука, образование, производство». Т. 2. Ростов-на-Дону: РГУПС; 2018. С. 334‒337. 12. Бочарова Ю.Н. Анализ международного опыта и лучшей практики развития территорий промышленного развития, аналогичных территориям опережающего социально-экономического развития. Самоуправление. 2020;2(119):89‒92.

1. Дарбалаева Д.А., Романова Т.Г., Яковлева В.Б. Природный капитал в устойчивом развитии эколого-экономической системы. Санкт-Петербург: Изд-во СПбГУЭФ; 2012. 134 с. 2. Decoupling natural resource use and environmental impacts from economic growth. Nai-robi: UNEP;2011:15. 3. Пшунетлев А.А. Актуальные задачи моделирования социально-экономических процессов. Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государ-ственного аграрного университета. 2014;103:857–871. 4. Иванова О.А., Козлова М.А. Сценарное моделирование розничного товарооборота на основе когнитивного анализа. Вестник Самарского государственного экономического университета. 2020;1:50–54. 5. Захарова Е.Н. О когнитивном моделировании устойчивого развития социально-экономических систем. Вестник Адыгейского государственного университета. Серия 1: регионоведение: философия, история, социология, юриспруденция, политология, культурология. 2007;1:87.

1. Особо охраняемые природные территории Ростовской области. Официальный портал правительства Ростовской области. URL: https://www.donland.ru/activity/855/ (дата обращения: 17.05.2023). 2. Охраняемые природные объекты Ростовской области. Гимназия имени А.П. Чехова. URL: http://gymnasy.p-fam.ru/god-ekologii/ohranyaemye-prirodnye-obekty/ (дата обращения: 17.05.2023). 3. Основные показатели охраны окружающей среды. Статистический бюллетень. Федеральная служба государственной статистики. URL: https://rosstat.gov.ru/storage/mediabank/oxr_bul_2021.pdf (дата обращения: 20.05.2023). 4. Об особо охраняемых природных территориях. Федеральный закон № 33-ФЗ от 14.03.1995 (ред. от 28.06.2022). КонсультантПлюс. URL: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_6072/ (дата обращения: 20.05.2023). 5. Об особо охраняемых природных территориях Ростовской области. Областной закон № 434-ЗС от 28.12.2005 (с изменениями на 22.11.2021). Официальный портал правительства Ростовской области. URL: https://www.donland.ru/documents/2176/ (дата обращения: 21.05.2023).

1. Черняков Г.В., Романкевич А.П. Cоздание цифровой модели рельефа по материалам аэрофотосъемки беспилотным летательным аппаратом. В: Сборник статей Международной научно-практической конференции «Землеустройство, геодезия и кадастр: прошлое — настоящее — будущее». Горки: Белорусская государственная сельскохозяйственная академия; 2020. С. 232–237. 2. Мусихин В.В., Богданец Е.С., Тютюкова В.А. Опыт использования беспилотного летательного аппарата для кадастровых целей. Master's Journal. 2021;2:50–57. 3. Егорова В.П., Олиферова О.С., Горькавый М.А. Особенности нейросетевых решений, достоинства и недостатки, перспективы применения. В: Материалы III Всероссийской национальной научной конференции студентов, аспирантов и молодых ученых «Молодежь и наука: актуальные проблемы фундаментальных и прикладных исследований». Комсомольск-на-Амуре; 2020. С. 218–221. 4. Руководство пользователя Agisoft Metashape. Metashape. URL: https://metashape.ru/docs/proczess-obrabotki-dannyh-s-multispektralnoj-kamery-geoscan-pollux-v-agisoft-metashape-professional (дата обращения: 05.07.2023).

1. Бухтояров Н.И. Теоретические аспекты управления земельными ресурсами и земельными отношениями. Вестник Воронежского государственного аграрного университета. 2016;3(50):294–301. 2. Zotova K.Y., Nedikova E.V. Improving the optimization methodology for the structure of agrolandscapes. IOP Conference Series: Earth and Environmental Science. 6th International Confer-ence on Agriproducts Processing and Farming. 2020;012100. 3. Недикова Е.В., Чечин Д.И., Краснянская Е.В. Совершенствование лесомелиоративного устройства пахотных земель. Землеустройство, кадастр и мониторинг земель. 2022;11:700–704. 4. Недикова Е.В., Чечин Д.И. Методические рекомендации по совершенствованию оценки эрозионной опасности пашни. Воронеж: Воронежский ГАУ; 2022. 51 с.

1. Каменев А.Г. и др. Способ спутниковой связи, система спутниковой связи и бортовой радиотехнический комплекс низкоорбитального космического аппарата. Патент РФ, № 2012115313/07. 2012. 8 с. 2. Степанов Н.С. Институты развития регионального управления новой модели экономического роста (территории опережающего развития, территории опережающего социально-экономического развития). Вестник университета. 2023;1:106–113. DOI 10.26425/1816-4277-2023-1-106-113 3. Эмих Н.А., Петрова В.А. Современное геодезическое оборудование. В: Сборник научных трудов 3-й Международной научно-практической конференции молодых ученых, аспирантов, магистров и бакалавров «Проектирование и строительство». Курск; 2019. С. 411–414. 4. Карепин А.С., Самсонова Н.В. Оптимизация геодезического производства с использованием гибридного оборудования. Актуальные направления научных исследований: от теории к практике. 2016;1(7):88–89. 5. Алиева Н.В., Овчинникова Н.Г. Функции управления земельными ресурсами в решении вопросов развития территорий субъекта Российской Федерации. Вестник Южно-Российского государственного технического университета (НПИ). Серия: Социально-экономические науки. 2017;3:79–83. 6. Овчинникова Н.Г., Медведков Д.А. Применение беспилотных летательных аппаратов для ведения землеустройства, кадастра и градостроительства. Экономика и экология территориальных образований. 2019;3(1):98–108. 7. Абрамов Н.С., Макаров Д.А., Талалаев А. А. и др. Современные методы интеллектуальной обработки данных ДЗЗ. Программные системы: теория и приложения. 2018;9(4):417–442. DOI 10.25209/2079-3316-2018-9-4-417-442. 8. Ефимов М.П. и др. Программа моделирования целевого применения систем ДЗЗ. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ, № 2017661501. 2017. 9. ГОСТ 28441-99. Картография цифровая. Термины и определения. Гарант.ру. URL: https://base.garant.ru/5920063/#auth (дата обращения: 23.04.2023). 10. Бакланов А.И. Основные тенденции развития ДЗЗ высокого разрешения. В: Тезисы докладов 7-ой международной научно-технической конференции «К. Э. Циолковский — 160 лет со дня рождения. Космонавтика. Радиоэлектроника. Геоинформатика». Рязань: Рязанский государственный радиотехнический университет; 2017. С. 79–91. 11. Костюк А.С. Особенности аэрофотосъемки со сверхлегких беспилотных лета-тельных аппаратов. Омский научный вестник. 2011;1(104):236–240. 12. Куприянов А.Н., Фатюхина Т. Ю. Инновационное развитие как основа реализации потенциала территорий и повышения темпов экономического роста. В: Материалы XVI Международной научно-практической конференции «Управление в условиях экономического кризиса: стратегия противодействия угрозам и перспективы устойчивого развития». Орёл: Орловский государственный университет имени И.С. Тургенева; 2020. С. 21–26.